Проблема:
Для определения, является ли ответ на рассылку лидом или нет, был выделен отдельный сотрудник. Он вручную проверял каждое письмо и уведомлял клиента. Однако этот процесс мог занимать много времени, и потенциальные клиенты иногда упускались из-за задержек.

Решение:
Мы внедрили бесшовную автоматизацию для моментального определения лидов. Нейросеть анализирует входящие письма с высокой точностью и мгновенно определяет, является ли ответ потенциальным клиентом (лидом). После этого система автоматически уведомляет клиента, генерирует рекомендованный ответ, чтобы удержать интерес лида, и вносит информацию в CRM-систему. Это не только исключает человеческие ошибки, но и значительно ускоряет процесс обработки лидов.

Проблема:
Руководство логистической компании искало решение для анализа и оценки звонков отдела продаж.

Решение:
Мы разработали автоматизированную систему, которая прослушивает звонки, анализирует их и дает персональные рекомендации сотрудникам для улучшения навыков общения.
Система также отслеживает реакцию клиентов и помогает оптимизировать сценарии разговоров.
Дополнительно, она выявляет частые вопросы клиентов и автоматически создает контент для социальных сетей на их основе.

Проблема:
В компании была проблема с генерацией идея для контента и с оформлением постов для разных соц. сетей.

Решение:
Мы подключили систему, которая сама ищет интеренсные новые статьти и переделывает под нужды компании. Также, мы разработали чат-бот помощник, который делает из черновика полноценный текст подходящий для разных соц. сетей.